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课程培训
智能工业培训课程

培训对象:

工业同构或异构 项目团队全体成员

 

培训目标:

增强异构团队协作;项目团队统一技术用语;做出能令客户和市场满意的产品。

 

总体计划

 

第一个SESSION:概念及行业趋势 内容简述 针对工业企业异构化项目团队的知识结构参差不齐问题,结合后续培训可能会牵涉到的基本概念进行简要回顾之后直接进入行业趋势的解释,从物联网、工业4.0、中国制造、人工智能、虚拟现实和人机交互几个方面去阐释。 宣讲目标 了解行业趋势为后续培训任务和解决方案的思考奠定基础。

 

第二个SESSION:工业技术栈 内容简述 针对物联网(IoT)的架构(体系/技术)和通信协议,几种常见的工业互联网分析如CAN\DeviceNet\Profibus...等等,工业4.0要求的通信特性,虚拟现实和人工智能的技术特性等范围涉及到技术点进行解释。 宣讲目标 提高组织或团队技能和架构设计和系统集成能力。

 

第三个SESSION:智能设备 内容简述 理论结合商业案例讲解,能够知道工业级智能设备主流架构方向只和边缘计算需求等阐释。 宣讲目标 满足组织智能设备设计方法论。

 

第四个SESSION:智慧工厂 内容简述 结合商业案例讲解,能够符合工业4.0设计要求的智能工厂打造所采用的的技术以及架构。 宣讲目标 为组织智慧工厂打造或者建设提供积极参考意义。

 

第五个SESSION:智慧运维 内容简述 结合商业案例讲解,能够符合工业4.0设计要求的智能工厂打造所采用的的技术以及架构。 宣讲目标 能够为智慧工厂运维提供积极的有益的启示。

 

第六个SESSION:质量保证 内容简述 依照项目工程化管理、软件模型工程实践、文档化工程和UML与模式应用实践几大部分展开进行以保证项目开发实践环节落到实处。如时间允许会有一个大型的项目分享结合着讲解。 宣讲目标 组织团队按照项目流程协作的方式辅之以技术和措施来保证项目开发出来的产品质量。

 

第七个SESSION:工业标准与工业化 内容简述 对当前主流的诸类工业领域标准(如云计算,雾计算,边缘计算,工业4.0,智能制造体系等等) 进行积极探索和思考,对于标准要求的主要模型和架构进行解释。 宣讲目标 项目实施中逐步落实标准提高产品竞争力。

 

第八个SESSION:案例研讨 内容简述 引证有影响力的商业案例,将大数据、云计算、人工智能和区块链等技术融入案例中,涉及的案例比如设备边缘计算话题,微软Azure的边缘计算,百度的边缘计算解决,AWS的边缘计算解决以及智能工厂的典型案例等等,还有时间允许的情况下进行积极探讨组织当前的技术架构和解决方案架构的先进性和可行性等等热点话题。

部分案例可以结合前面部分的讲解穿插进行,防止过度理论化。 宣讲目标 助力项目产品设计的架构落地和产品设计先进性。 智能工业专题Workshop




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