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课程培训
IBM公司spark培训

Spark及其在机器学习中的应用

 

课程目标:

 

通过该课程的学习,学员应能够熟练掌握 Spark 并能利用 Spark 解决机器学习的相关问题 具体的,学员将了解: 1.SparkUbuntu虚拟机上的分布式集群环境搭建; 2.基于PythonSpark编程基础; 3.Spark MLlib的使用(.py文件)包括回归预测、聚类、关联规则、神经网络预测; 4.Spark在阿里云的使用(.py文件) ; 5.SparkAWS亚马逊云的使用。

 

课程大纲:

 

时间

主题

内容

第一天

 

上午

 

 

Spark简介及环境搭建

 

l Spark 简介

l Spark 环境搭建(Ubuntu , 分布式集群).使用的是 Hadoop 2.7.3 和 Spark 2.0.1 版本

 

下午

 

 

 

基于PythonSpark 编程

 

 

l 基于 Python 的 Spark 常用函数及其使用方法。map/reduce/groupByKey/reduceByKey/filter/ flatMap/saveAsTextFile/join 等

l 基于 Python 的 Spark 编程样例。通过基本的统计分析和数据处理样例说明该怎样进行基于 Python 的 Spark 编程

 

 

 

第二天

 

上午

 

 

Spark 和机器学习

 

 

l MLLib 全方位介绍 。MLLib 包含的各种算法函数的介绍。个别算法根据情况可以讲解源代码

l MLLib 编程样例 (回归预测 , 聚类 , 关联规则,  神经网络预测等)

 

下午

 

云环境下的 Spark 以及预测的简介

 

l Spark 在阿里云的使用

l Spark 在 AWS 亚马逊云的使用

l 预测方法简介:包括时间序列预测,机器学习方法进行预测(GBDT, 逻辑回归等)

 

 




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