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课程培训
佳能信息技术(北京)有限公司cuda培训,gpu培训

GPU编程课程

 

课程目标:

 

课程大纲:

 

时间

主题

内容

 

 

第一天

 

 

 

 

 

上午

 

 

CUDA入门

1. GPU并行计算

2. 深度学习与GPU:

  (1)深度学习介绍以及GPU在其中的作用

  (2)caffe框架介绍及mnist训练和测试讲解

3. GPU体系架构

4. OpenMP介绍

5. CUDA环境搭建

 

 

下午

 

 

 

 

CUDA入门

 

1. CUDA C编程基础

  (1)CUDA编程模式:block和thread

  (2)CUDA存储模式:global memory/shared memory

  (3)CUDA C关键字及内核调用

  (4)示例:向量加法

  (5)课上练习:矩阵加法

2. CUDA线程调度

3. CUDA调试方法

4. 课上练习:调试方法练习

 

第二天

 

 

 

 

 

上午

 

 

CUDA高级编程

1. 存储器优化技巧:

  (1)矩阵乘法-global memory

  (2)矩阵乘法-shared memory

2. 访存优化:bank conflictbandwidth

3. 流与事件

4. GPU编程

5. 测试时间方法

6. 课上练习:

 

 

 

下午

 

CUDA高级编程

1. 并行算法设计的一般原则

2. 并行算法设计方法

3. 优化技巧实战:卷积计算step by step优化性能

4. 调优工具:NSight分析性能瓶颈

5. 课上练习:

 

 

以上课程可以根据客户实际情况进行灵活调整。

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